編者按：本文發(fā)表于2015年2月27日的《IDC制造業(yè)視野》，作者鮑勃?帕克（Bob Parker）是國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）負(fù)責(zé)研究業(yè)務(wù)的集團(tuán)副總裁。公司下決心把智能制造付諸實(shí)踐并不是一件容易的事情，本文認(rèn)為這可以從整體設(shè)備效率（OEE）入手，并介紹了OEE的三個(gè)因素：效能、利用率和收益率。通過(guò)運(yùn)用智能制造的若干原則，可以找到改善勞動(dòng)力、材料和能源效率的機(jī)遇。

當(dāng)今科技行業(yè)的熱點(diǎn)不斷，被炒作最厲害的當(dāng)屬物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）。也許，你已經(jīng)非常熟悉這一概念--技術(shù)供應(yīng)商希望把你個(gè)人和職業(yè)生活的方方面面聯(lián)系起來(lái)，以此改善服務(wù)質(zhì)量。在制造行業(yè)，這個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)涉及智能制造的概念（即歐洲的工業(yè)4.0）。

對(duì)于制造行業(yè)來(lái)說(shuō)，這些概念并非前所未聞（以前就出現(xiàn)過(guò)“機(jī)器到機(jī)器”的概念）。由于最近的技術(shù)進(jìn)步，我們可以把數(shù)據(jù)的捕獲、連接、遠(yuǎn)程控制和分析整合起來(lái)，提前兌現(xiàn)關(guān)于信息—物理制造的承諾。

IDC公司就智能制造這一主題與業(yè)界展開(kāi)對(duì)話(huà)，匯總發(fā)布了《智能制造--通往未來(lái)工廠(chǎng)之路》。該報(bào)告構(gòu)建了智能制造給企業(yè)帶來(lái)的益處。

企業(yè)高管都接受了一個(gè)必然發(fā)生的事實(shí)，那就是信息—物理制造是未來(lái)的趨勢(shì)。他們直覺(jué)上理解響應(yīng)型業(yè)務(wù)能力的競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值，然而，要從零開(kāi)始實(shí)施智能制造是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。為了協(xié)助客戶(hù)完成這一流程，IDC鼓勵(lì)相關(guān)公司可以從打造整體設(shè)備效率（overall equipment effectiveness，OEE）入手，整體設(shè)備效率包括效能、利用率和收益率等考量因素。

效能：超額完成計(jì)劃

效能是一項(xiàng)生產(chǎn)能力指標(biāo)，通常表示為實(shí)際產(chǎn)量除以預(yù)期產(chǎn)量（或標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量）。因此，如果一臺(tái)機(jī)器的預(yù)期生產(chǎn)能力是每小時(shí)10件產(chǎn)品，而其實(shí)際產(chǎn)量是每小時(shí)11件產(chǎn)品，那么，這臺(tái)機(jī)器的效能就是110%。顯然，效能非常重要，因?yàn)槿绻慌_(tái)機(jī)器可以生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，企業(yè)就可以在不增加新產(chǎn)能?情況下銷(xiāo)售更多的產(chǎn)品。然而，從智能制造的角度考慮，效能不應(yīng)當(dāng)僅僅包括機(jī)器效能這一個(gè)維度，還有以下幾個(gè)方面：

--勞動(dòng)力效能：工廠(chǎng)員工均能夠管理更多的機(jī)器。

--材料效能：優(yōu)化設(shè)置和生產(chǎn)序列，以減少材料廢棄量。

--能源效能：優(yōu)化流程的能源消耗，包括減少設(shè)備轉(zhuǎn)速等方法。

通過(guò)應(yīng)用智能制造的原則，可以在所有這些維度中找到提高效能的機(jī)會(huì)。

利用率：提高可用性

如果一臺(tái)高效的設(shè)備出現(xiàn)故障，那么該設(shè)備就不再具有可用性。制造商通常利用效能乘以利用率來(lái)表示生產(chǎn)率。利用率是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的指標(biāo)，計(jì)算方法是累計(jì)運(yùn)行時(shí)間除以總運(yùn)行時(shí)間。因此，如果上述舉例的機(jī)器99%的時(shí)間都可以正常運(yùn)行，那么其生產(chǎn)率就是108.9%（110%乘以 99%）。

歸根到底，可用性就是要保持設(shè)備正常運(yùn)行。資產(chǎn)管理信息指的是對(duì)運(yùn)行狀況的了解、對(duì)設(shè)備故障的預(yù)測(cè)和為盡量減少損壞而頒布的禁令等。這一分類(lèi)比較常見(jiàn)，也是一家公司企業(yè)資產(chǎn)管理（enterprise asset management，EAM）系統(tǒng)的有機(jī)組成部分。資產(chǎn)管理包括不同的層面（如表1所示）。

資產(chǎn)管理可以超出操作設(shè)備的范圍，可以包括工具、模具、夾具、固定裝備和檢測(cè)設(shè)備，這些設(shè)備都必須保持健康的狀態(tài)，并得到良好維護(hù)。這一領(lǐng)域也是許多公司測(cè)試如何部署和使用智能制造相關(guān)技術(shù)的共同起點(diǎn)，因?yàn)橘Y產(chǎn)管理對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的侵入性較小，可以產(chǎn)生快速的回報(bào)。

質(zhì)量：實(shí)時(shí)測(cè)量

效用的最后一個(gè)要素是可靠性。已經(jīng)有很多方法把電子機(jī)械環(huán)境試驗(yàn)室、機(jī)械卡尺等測(cè)量工具及設(shè)備獲得的信息轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)記錄。但信息的復(fù)雜性也在日益增加。智能制造主張將這些數(shù)字讀數(shù)和其他數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和整合，構(gòu)建更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母驹蚍治龊图m偏行動(dòng)能力。

提高可靠性并不僅僅是對(duì)檢查設(shè)備數(shù)據(jù)的整合。制造公司需要具備的能力之一是對(duì)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)（design for experiments，DFE）的支持能力。這個(gè)概念的內(nèi)涵是，如果管理層認(rèn)為工廠(chǎng)可能存在問(wèn)題，他們可以啟動(dòng)特定部分的數(shù)據(jù)采集，并對(duì)上限和下限進(jìn)行測(cè)試，以更好地識(shí)別可能導(dǎo)致質(zhì)量問(wèn)題的一系列條件。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)一直是六西格瑪方法體系的一部分，但過(guò)去都是手動(dòng)執(zhí)行的。智能制造方法可以幫助這個(gè)關(guān)鍵質(zhì)量函數(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

當(dāng)然，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的應(yīng)用范圍不僅僅是質(zhì)量參數(shù)的測(cè)試。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)可以用于資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的相關(guān)實(shí)驗(yàn)，但是最有趣的應(yīng)用案例可能是提高產(chǎn)量（效率）的A / B 測(cè)試。舉例來(lái)說(shuō)，想象一下，一個(gè)車(chē)間有兩條設(shè)備類(lèi)似的生產(chǎn)流水線(xiàn)。運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)想確定使用這些流水線(xiàn)生產(chǎn) X 產(chǎn)品的最佳校準(zhǔn)和操作方式。一個(gè)流水線(xiàn)使用了一組參數(shù) （例如，流水線(xiàn)速度、人員配備、材料質(zhì)量），稱(chēng)之為A測(cè)試；而另一個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)使用一組不同的參數(shù)（B測(cè)試）。通過(guò)比較設(shè)備、材料、勞動(dòng)力和能源效率的結(jié)果，公司可以選擇最佳的組合結(jié)果。

收益：進(jìn)行量化

在實(shí)施商業(yè)論證之時(shí)，設(shè)備綜合效率的改善必須與易于理解的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行綁定，這些指標(biāo)包括企業(yè)資產(chǎn)回報(bào)的主要要素：收入和成本。

通過(guò)改善工廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備綜合效率，公司可以享受更高的收入水平。然而，產(chǎn)量增加并不能簡(jiǎn)單導(dǎo)致收入增加，還必須考慮如下幾個(gè)方面：

--滿(mǎn)功率。在當(dāng)前階段，如果公司可以將生產(chǎn)的產(chǎn)品全部售出，而且在提高產(chǎn)量后，也可以相應(yīng)增加銷(xiāo)售量的話(huà)，那就很簡(jiǎn)單：提高產(chǎn)量就意味著增加收入。

--客戶(hù)滿(mǎn)意度。智能制造能力使得企業(yè)能夠更加適應(yīng)客戶(hù)的需求。按時(shí)交付高質(zhì)量的產(chǎn)品可以提高客戶(hù)忠誠(chéng)度，因此，能力的提高成為關(guān)鍵，可以提高現(xiàn)有客戶(hù)預(yù)算份額的占有量，也可以從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里挖到更多客戶(hù)。

--避免資本支?。這個(gè)建議可能比較宏觀，但是如果公司已計(jì)劃大幅增加收入，那么提高產(chǎn)量則意味著可以對(duì)新產(chǎn)能進(jìn)行優(yōu)化，從而節(jié)省寶貴的現(xiàn)金。

--產(chǎn)品品種。伴隨著越來(lái)越多的客戶(hù)要求個(gè)性化或甚至定制產(chǎn)品，智能制造能力會(huì)成為滿(mǎn)足這些要求和增加收入的關(guān)鍵。

商業(yè)論證中更直接明了的理由是降低總體成本的可能性。在種類(lèi)繁多的可能性中，我們選取了如下幾個(gè)：

--材料成本。可以通過(guò)增加材料的效率，減少原材料報(bào)廢。節(jié)約量因制造和情況的不同而有巨大差異。

--能源效率。理解生產(chǎn)決策對(duì)能耗的影響可以降低成本。IDC公司預(yù)計(jì)能源成本節(jié)約范圍為10%至 30%。

--勞動(dòng)力成本。智能制造使得員工能夠控制更多的機(jī)器。一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則是每增加八個(gè)儀表和裝置，就可以減少一名員工。

--維護(hù)成本。應(yīng)用更多的預(yù)測(cè)分析以及對(duì)維修人員進(jìn)行更好的評(píng)估，這些做法可以降低5%-65%的維護(hù)成本。這個(gè)范圍非常大，既取決于設(shè)備的復(fù)雜性，也取決于公司當(dāng)前的成熟度級(jí)別。舉例來(lái)說(shuō)，如果大部分的維護(hù)還屬于損壞/維修或預(yù)防性維護(hù)，那么就存在大幅降低成本的機(jī)遇。

--不良質(zhì)量成本。關(guān)于不良質(zhì)量的成本是有據(jù)可查的，一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則是可靠性每增加1%，長(zhǎng)期的利潤(rùn)率就可以提升1%。

每一個(gè)合理性證明都取決于公司的特定情況，因此并不需要包括所有方面。然而，在許多情況下，已經(jīng)足以證明投資的合理潛在收益。

（趙  燦 編譯）